CrewForge.AI智擎
企业数字员工平台 · 私有化部署

让数字员工完成岗位工作把成果交付到你手上

CrewForge · 智擎是一套私有化部署的企业数字员工平台,面向各行业、各企业。岗位数字员工完成任务并交付结构化成果——不是对话记录,而是可直接使用、可存档、可审计的专业产出。行业无关的平台底座 + 可替换的行业方案,供应链物流是首个落地行业。

私有化部署 · 数据不出内网 · 平台面向各行业 | 首发落地:供应链物流

0 套底座一个平台,覆盖各行业换行业只换配置,底座不改
0 个岗位供应链物流首发就绪更多行业可按需配置
0 条红线合规红线产品级兜底报关 · 制裁 · 正本提单人工裁决
0% 私有化数据不出企业内网部署在企业自有基础设施

重复劳动,正在锁死专业岗位的人效

每个行业都有被重复劳动锁死的专业岗位——人效瓶颈不在人员投入,而在重复劳动占用了核心产能。

30-60 分钟
报价

手工核查运价、加算多港口附加费,单份报价耗时长,响应滞后导致丢单。

60%+
单证

单证手工录入 10-15 分钟 / 份,六成以上为重复录入,差错导致延误、返工。

约 60%
客服

订单状态、单证进度、费率等重复问询占据大量人力,操作人员疲于回应。

约 48%
货物跟踪

近半数货主仍以电话 / 邮件查询货物状态,操作人员时间被重复查询占用。

以下为首个落地行业(供应链物流 / 货代)的岗位痛点示例;同样的重复劳动,普遍存在于 HR、法务、财务、制造等各行业的专业岗位。

和其他数字员工平台,不一样在哪

市面上多数「数字员工 / 智能体平台」,本质是让你自己搭一个 AI 助手的工具台——你在对话框里组装工具、配置流程,最后仍要自己操作。智擎不一样:岗位数字员工把活干完,把成果交给你。

多数数字员工 / 智能体平台
智擎 CrewForge
交互范式
Agent 导向:给你一个搭智能体的工作台,自己组装、自己操作
成果导向:岗位数字员工把活干完,你派活、看过程、收成果
你得到的
一个需要你持续运营的工具
一个交付成果的岗位同事
行业知识
通用能力,行业经验要你从零构建
垂直岗位做深,行业经验沉淀在知识图谱
知识层
相似度检索,答不了要沿关系推理的问题
知识图谱,可溯源、可穿透、可推理
交付物
对话与任务结果,格式取决于你怎么搭
结构化成果(报价单 / 单证 / 风险清单),可直接用、可审计
部署与数据
多为云端 / 多租户托管
私有化单租户,数据不出企业内网

别人交付一套「搭 AI 助手」的工具;我们交付「把活干完的岗位同事」和它产出的成果。

成果导向

交付成果,而非提供对话

业务团队需要的不是一个会对话的工具,而是一个能独立交付成果的岗位同事。

可推理,非表层检索

知识图谱构筑壁垒

相似度检索能找到相近的段落,知识图谱能说清背后的原因。

合规为默认形态

私有化单租户,数据不出内网

数据不出内网,是底线,也是我们的默认交付形态。

一个平台,按行业配置

三中台由智核驱动:交付中台交付成果、员工中台组建管理、知识中台沉淀经验。换行业只需更换行业配置,平台无需改造。

交付中台

面向业务人员

任务下达(自然语言 + 附件自动解析)、过程业务化查看、结构化成果接收、历史版本对比。

员工中台

面向管理员 / 平台方

客户侧治理:数据源接入、角色权限、审计查阅、岗位启停;平台侧建造:岗位配置、模板库、测试发布。

知识中台

支撑各岗位

知识图谱查询、实体检索、关系溯源、语义搜索,新知识(合同 / 政策)可持续摄入。

智核

智能核心

自主推理、多步工具编排、岗位人格。用户基本不直接接触,是数字员工的智能内核。

交付中台 / 员工中台 / 知识中台,由智核驱动——客户一听即可归位,无需解释。

一个平台,覆盖各行业的岗位数字员工

智擎是行业无关的数字员工平台。供应链物流 / 货代是首个落地行业;HR、法务、财务、制造等行业按需配置行业方案即可接入。

供应链物流 / 货代

首发 · 已就绪

报价专员 · 单证助理 · 关务助理 · 客服专员

人力资源(HR)

可按需定制

薪酬报告 · 政策合规问答 · 招聘协同

法务合规

可按需定制

合同审查 · 合规审核 · 风险提示

财务

可按需定制

费用稽核 · 对账 · 报表核查

制造 / 更多行业

可按需定制

按岗位场景定制行业方案

换一个行业,只需更换行业方案(行业知识包 + 岗位专家 + 岗位分类 + 成果模板),平台底座无需改造。这正是智擎能规模化到各行业的根本前提。

首发行业实例:供应链物流的岗位数字员工

以首个落地行业(供应链物流 / 货代)为例,行业方案内置四个岗位。每个岗位交付明确成果,并标注不可逾越的合规边界——其他行业的岗位可按需配置。

运价报价专员

数字员工

交付成果

标准报价单(基础海运费 + 附加费明细 + 有效期 + 锁价建议 + 风险提示)

  • 实时查询整箱 / 拼箱运价,比对多家承运商
  • 精算旺季附加费、涨价附加费等各类附加费
  • 识别锁价窗口,附注涨价预警
  • 信息缺失时主动向业务人员确认
合规边界:最终报价须由业务人员确认放行,不自动向客户发出

单证制作助理

数字员工

交付成果

分提单草单 + 装箱单(格式适配目的港 / 承运商)+ 一致性核验报告

  • 从货主指令书 / 发票 / 订单抽取结构化字段
  • 校验数量 / 重量 / 唛头一致性
  • 截单时间提醒
  • 美国进口安全申报(ISF 10+2)字段预填并标注缺失项
合规边界:正本提单签发须由授权人员执行,仅完成草单制作与核验

关务助理

数字员工

交付成果

HS 编码归类建议(含可辩护归类路径)+ 报关单预审清单 + 合规风险提示

  • 基于商品描述推荐 HS 编码,给出符合海关分类总规则的归类路径
  • 核对单证完整性,列出缺项与疑点
  • 结合目的港政策估算税率范围(参考用途)
  • 识别许可证 / 特殊申报要求
合规边界:最终归类与申报须由持牌报关员裁决,仅提供辅助建议

客服专员

数字员工

交付成果

货物状态答复 / 到港主动通知 / 异常原因说明 / 升级工单(含对话摘要)

  • 实时查询货物位置与异常状态,主动推送到港通知
  • 运费政策、单证要求、港口操作等一级问题直接答复
  • 基于知识图谱说明延误原因,中英文多语言
  • 投诉与账单争议自动转人工并附对话摘要
合规边界:复杂问题与投诉完整人工兜底,对话记录可追溯

下任务 → 看过程 → 收成果

交付中台不是聊天框,而是「任务 → 过程 → 成果」的成果工作台。过程以业务语言呈现,成果结构化、可导出、可审计。

01

下达任务

以自然语言下达任务,可上传货主指令书 / 发票 / 提单,系统自动解析字段。

02

查看过程

以业务语言呈现处理过程:「正在查询本周主要承运商实时运价」「检测到目的港存在旺季附加费,已纳入报价」。

03

接收成果

接收结构化报价单 / 单证草稿 / 风险清单,可直接使用、存档、多版本追溯,全程受审计。

相似度检索找到相近的段落,知识图谱说清背后的原因

我们敢说「交付成果」而不是「给你一个工具」,底气在知识层做得够深。多数平台停留在文档相似度检索,面对需要沿关系推理的问题能力受限——这是底层架构决定的边界,与行业无关。

根因归因

仅相似度检索

能检索到相近文档,却常把结果归错原因或责任方

知识图谱

沿关系网络精确定位根因与责任方

多方数据对账

仅相似度检索

跨表、跨系统的数据对齐能力弱

知识图谱

精确对齐合同、订单、票据等多方数据,溯源差异来源

关联关系穿透

仅相似度检索

无法穿透多层关联关系

知识图谱

穿透关联方与上下游,识别隐藏关联、风险与合规问题

专家经验沉淀

仅相似度检索

面对隐性经验的组合,准确率下降

知识图谱

将资深专家的隐性经验结构化为可查询、可推理的关系

这些能力与行业无关。以货代为例:知识图谱可回答「这票货为何多收费用」——沿账单与合同费率的关系溯源差异;同样的推理,在财务对账、合规风控、制造溯源等场景一致适用。

对比维度通用助手平台垂类 SaaS 服务商既有系统 AI 插件CrewForge 智擎
行业垂直模板无(需自建)内置多为界面附加内置(按行业配置)
知识层类型相似度检索多为相似度检索多停留在抽取知识图谱
成果交付对话文本单证类较强依赖既有系统结构化成果模板
私有化部署可选多托管厂商侧可选默认
知识沉淀归属企业留存厂商平台企业企业内部
复杂关系推理强(知识图谱)

注:以上为品类特征归纳(基于公开资料整理),不指向任何具体产品或厂商。

私有化、可审计、守得住红线

数据不出内网是私有化产品的底线;主动亮出三条人工决策红线,是我们对合规的态度。

私有化单租户 · 数据不出内网

整套系统部署在企业自有基础设施上,数据不经第三方云。运价合同、客户资料、单证内容不出企业边界。

角色权限隔离

按角色部署与访问,知识访问范围在服务端按角色强制过滤,而非依赖模型自觉。

分层审计

操作级审计(谁在何时访问了哪位数字员工)+ 数据访问级审计(访问了哪些知识、调用了哪些工具),日志可导出。

平台方无法接触客户数据

建造与运维物理上不在客户内网,平台方无法看到企业业务数据、成果与审计内容。

尊重每个行业的合规红线(以货代为例)

每个行业都有不可交由 AI 自动裁决的环节。以货代为例,以下三类操作产品层强制保留人工决策:

报关放行与最终申报

AI 可做:HS 编码建议 + 单证预审

必须人工:持牌报关员裁决

制裁 / 拒绝清单最终判定

AI 可做:风险标注 + 关联方穿透

必须人工:合规官结案

正本提单签发

AI 可做:草单核对 + 字段一致性校验

必须人工:授权人员执行

应由人决策的环节,产品层不提供绕过选项。声称能在上述三类场景实现全自动化的产品,建议进行技术与法律层面的专项评估。

四阶段渐进建设

不是采购全能平台等待其自动产生变革,而是先让一个岗位在 3 个月内跑出量化基准,再论规模。

阶段 0 · 基础评估

第 1-2 月

明确起点与约束

主数据质量摸底 / 系统接口梳理 / 合规确认 / 试点场景选定

阶段 1 · 单点试点

第 3-5 月

单场景落地,成效可量化

上线货物跟踪通知 / 建立量化基准 / 收集业务反馈

阶段 2 · 治理规模化

第 6-18 月

多场景 + 组织能力

报价 → 单证辅助 → 费用对账 / 双线治理 / 启动知识图谱建设

阶段 3 · 生态演进

18 月以上

知识壁垒成型

业务本体完整落成 / 制裁穿透筛查 / 复杂异常管理

常见问题

关于私有化、合规、集成与落地的常见疑问。

不会。默认私有化单租户本地部署,整套系统运行在企业自有基础设施上,数据不经第三方云。合规敏感场景可采用本地模型,做到数据与推理均不出内网。

智擎不替代既有操作系统,而是将数字员工嵌入报价、单证、客服、跟踪等高频岗位环节,通过接口与既有业务系统协同。操作系统承载流程,智擎负责将岗位工作产出为成果。

三点——成果导向(交付报价单 / 单证 / 风险清单,而非对话记录);知识图谱可推理(可溯源多收费用、穿透制裁关联,相似度检索无法实现);货代岗位模板即用(通用平台需从零构建行业知识)。

首选试点场景(货物跟踪主动通知)参考 2-4 周;报价 / 单证场景 4-8 周。建议单点试点先跑出量化基准,再规模化推进。

不会,也不应。报关放行、制裁判定、正本提单签发为三条永久人工红线,产品层强制保留人工决策节点,不提供绕过选项。AI 仅提供建议、预审与一致性核验。

不会。知识沉淀于企业内部的知识图谱,可查询、可推理、可持续积累。平台方的建造与运维物理上不在企业内网,无法看到企业业务数据、成果与审计内容。

可以。平台可对接主流国产大模型与本地私有模型,满足信创与数据合规要求。

可以。智擎是一个平台按行业配置知识与岗位,面向新行业只需更换行业配置,平台无需改造。供应链物流是首个落地行业。

先让一个岗位,跑出贵司自己的量化基准

约 30 分钟演示,查看真实岗位成果(报价单 / 单证草稿 / 风险清单)的交付过程。我们与贵司从阶段 0 起步。